服务

软件定制开发

从一个小程序,到一整套跑在客户内网里的业务系统。 需求怎么梳理、代码怎么写、上线后谁来管——我们负责到底, 不做转包,也不把问题留给下一个人。

AI Agent 开发 App 小程序 网站与 Web 系统 办公数字化 私有化部署

服务范围

我们能做什么

1

AI Agent 开发

把大模型接进你的业务,而不是做一个只能闲聊的壳子。

  • 企业知识库问答(RAG):把制度、手册、历史文档变成能直接问的答案
  • AI 工作流编排:检索、分类、判断、调用接口、生成结果,串成一条自动流程
  • 工具调用与 MCP:让模型能查数据库、发消息、操作系统
  • 多模型接入:OpenAI、Anthropic、DeepSeek、通义千问、智谱等,可按场景切换
  • 本地私有模型:数据不出内网,满足涉密与合规要求
  • 接入企业微信、钉钉、网站、App、小程序,在用户已经在的地方提供服务
2

移动应用 App

一套代码覆盖 iOS 与 Android,重点是把移动端该有的体验做对。

  • 跨平台方案(uni-app / React Native)与原生开发
  • 与后端接口、消息推送、支付、扫码、相机、定位打通
  • 离线可用与弱网处理
  • 上架前的打包、签名与审核材料准备
3

小程序

微信生态里的轻量入口,用户不用装 App 就能用。

  • 微信小程序、企业微信应用
  • 扫码、分享、消息订阅、微信支付、定位与地图
  • 与已有后台系统对接,不重复建设
  • 小程序与 App、网站共用同一套后端
4

网站与 Web 系统

从对外展示的门面,到对内运转的系统,都在这一档。

  • 企业官网:响应式、做 SEO 与搜索收录优化
  • 管理后台与业务系统:权限、审批、报表、数据导入导出
  • SaaS 平台:多租户、会员与订单、在线支付
  • 数据可视化大屏与统计报表
5

办公与业务数字化

把还在用 Excel 和微信群维持的流程,搬进系统里。

  • OA 与审批流:请假、报销、采购、用章,流程可配置
  • 客户管理、合同、订单、进销存与库存
  • 企业内部知识库与文档协作
  • 存量表格治理:把散落的 Excel 整理成有结构、能查询的数据
6

数据采集与治理

这是我们自己天天在用的能力——标事通就是它撑起来的。

  • 公开数据源的持续采集、解析与结构化
  • 数据清洗、去重、分类与质量校验
  • 增量更新与断点续跑,长期稳定运行
  • 按需对接内部系统,或沉淀为可复用的数据资产

合作方式

项目怎么走

  1. 需求沟通

    先把你想解决的问题说清楚,不必先想好技术方案。 这一步我们通常会反问不少问题——把边界定清楚,比急着开工重要。

  2. 方案与报价

    给出可执行的方案、范围边界、工期与报价。 哪些做、哪些这期不做、为什么,都写明白。

  3. 原型与设计

    先出原型确认交互,再做视觉。原型阶段改一笔的成本, 远低于开发完成后再改。

  4. 开发与联调

    按模块推进,过程中可以随时看进度、提意见, 不做「交付的时候才第一次见到」的项目。

  5. 测试与上线

    功能测试与边界情况验证后部署上线。 如部署在客户自有服务器,我们一并负责环境配置与数据迁移。

  6. 运维与迭代

    上线不是终点。后续的功能调整、故障处理与版本升级, 按约定的方式持续支持。

交付保障

我们怎么把事做实

对接的人就是写代码的人

没有中间的传话层。你的需求直接到开发这里, 技术上的限制也会直接告诉你——而不是先答应下来,做到一半再说做不了。

全栈自研,不转包

后端、前端、移动端、小程序、部署运维都在自己手里。 出了问题能定位到根因,不用在几家公司之间来回推。

可以先做小,再做大

不确定要不要投入的时候,可以先做最小可用的那一版, 用起来了再扩。我们不鼓励一上来就建一个庞大的系统。

支持私有化部署

系统可以部署在客户自己的服务器和内网环境, 数据完全由客户掌握。适合对数据归属有硬性要求的事业单位与企业。

技术栈

常用的技术选型

技术分层:前端(Vue、React、小程序、uni-app、数据大屏)、后端(FastAPI、Spring Boot、权限审批、定时任务)、数据(MySQL、PostgreSQL、采集清洗、检索匹配)、AI(大模型接入、知识库 RAG、流程编排、MCP、私有模型)、运行(Linux、Nginx、HTTPS、容器化、监控、私有化部署)
具体选哪一套按项目定,能覆盖的范围是这几层。
前端
Vue 3 / React + TypeScript + Vite;组件库按项目选型
后端
Python(FastAPI)或 Java(Spring Boot);按项目规模与团队情况定
数据库
MySQL / PostgreSQL / SQLite;按数据量与并发场景选
移动端
uni-app(一套代码覆盖 App 与小程序)或原生开发
AI
主流大模型 API + 本地私有模型;知识库检索、流程编排、工具调用(MCP)
部署
Linux 服务器 + Nginx;支持容器化部署与 HTTPS 证书自动续期

先聊需求,不用先想方案

把你想解决的问题、现在的做法、卡在哪儿告诉我们。 我们会先判断这件事值不值得做、能不能做,再谈怎么做。